Tā kā e-velosipēds visā pasaulē strauji izplatās, dažas nelikumīgas darbībassir parādījies, piemēram, braucēji brauc ar e-velosipēdu ceļu satiksmes noteikumos neatļautā virzienā/ brauc pie sarkanās gaismas……Daudzas valstis pieņem stingrus pasākumus, lai sodītunelikumīga rīcības.
(Attēls ir no interneta)
Singapūrā, ja gājēji brauks pie sarkanās gaismas, pirmajā reizē viņiem tiks uzlikts naudas sods SGD 200 (tas atbilst aptuveni 1000 RMB). mēnešiem līdz vienam gadam cietumā.Savienoto Valstu štati uzliks naudas sodus no 2 līdz 50 USD gājējiem, kuri šķērso ceļu bez izšķirības. Lai gan soda apmērs ir salīdzinoši neliels, soda ieraksts tiks ierakstīts viņu personīgajā kredītvēstures uzskaitē, kuru nevar dzēst uz mūžu.
(Attēls ir no interneta)
Vācijā neviens neuzdrošinās palaist sarkano gaismu. Tas ir tāpēc, ka personai, kura brauks pie sarkanās gaismas, būs nopietnas sekas. Piemēram, kamēr citi var maksāt pa daļām vai atlikt maksājumu, sarkanās gaismas skrējējiem jāmaksā nekavējoties. Citi var saņemt kredītu bankā uz ilgāku termiņu, bet sarkanās gaismas skrējēji nevar. Un procentu likme, ko bankas piedāvā sarkanās gaismas skrējējiem, ir daudz augstāka nekā citiem. Vācieši uzskata, ka sarkanās gaismas skrējēji ir cilvēki, kuri nevērtē savu dzīvību un ir bīstami, un viņu dzīvība nevienā brīdī nav droša.
(Attēls ir no interneta)
Kopumā tradicionālā elektroniskā acs (elektroniskā policija) galvenokārt ir paredzēta uzraudzībaiautos, monitorse-velosipēdibieži vien ir nepietiekams. Galvenais iemesls ir tas, ka lielākā daļae-velosipēdinav licencēti, normatīvā sistēma nevar noteikt braucēja identitāti, izslēgšana ir ļoti sarežģīta.Kā uzraudzīt katra e-velosipēda braucēja pārkāpumus, ir kļuvis par problēmu pilsētas pārvaldības departamentam.
(Attēls ir no interneta)
TBIT ir nodrošinājis praktiskus un efektīvus risinājumus šo parādību mazināšanai. AI kameras var efektīvi identificēt pārkāpumus, piemēram, braucējus, kas brauc nepareizā virzienā, brauc pa nemotorizētām joslām un brauc ar sarkanajām gaismām. Turklāt tas var arī atskaņot apraidi, lai atgādinātu attiecīgajam braucējam, pēc tam uzņemt fotoattēlus un augšupielādēt tos uzraudzības platformā.
Salīdzinot artradicionālā elektroniskā acs (elektroniskā policija)TBIT AI kameras var uzņemt fotoattēlus un augšupielādēt tos uzraudzības platformā reāllaikā. Saskaņotas ar APP,To var vieglāk izsekot līdz pārkāpēja e-velosipēda īpašniekam, izmantojot augstāku brīdinājumu, un tas var palīdzēt valdībai labāk pārvaldīt e-velosipēdus, kurus var izmantot koplietošanas e-velosipēdu pārvaldībai, līdzņemšanai, eksprespiegāde un citas jomas.
(Attēls ir no interneta)
1st Warning: Kad braucēji brauc pie sarkanās gaismas, pārraide tiks atskaņota, lai brīdinātu braucēju, ka viņš brauc ar pārkāpumiem, lai samazinātu riskunelaimes gadījumi.
2nd Warning:Kad braucēji brauc ar e-velosipēdu pa nemotorizētām joslām, mākslīgā intelekta kameras uzņems fotoattēlus un augšupielādēs tos uzraudzības platformā, kas ir ar spēcīgāku brīdinājumu.
Izceļ noAI kameras
Pārraugiet un identificējiet: AI kameras var uzraudzīt un identificēt e-velosipēdu lietotājus, kuri brauc ar sarkanajām gaismām vai brauc pa nemotorizētām joslām un veic citus nelikumīgus pasākumus.
Augsta veiktspēja: AI kamera izmanto augstas veiktspējas AI redzes apstrādes mikroshēmu un neironu tīkla paātrinājuma algoritmu, lai identificētu dažādas ainas. Atpazīšanas precizitāte ir ļoti augsta, un atpazīšanas ātrums ir ļoti ātrs.
Patentu algoritms: AI kamera atbalsta dažādus ainas atpazīšanas algoritmus, iedarbiniet sarkano gaismu, brauciet pa nemotorizētu joslu, pārslodziet, valkājiet ķiveri, novietojiet e-velosipēdu fiksētā vietā utt.
(Produkta diagramma parCA-101)
Vairākhizceļ:
Oriģinālajā risinājumā integrēts e-velosipēda grozs un kamera, var apmierināt dažādu veidu e-velosipēdu ātru pielāgošanos.
Atbalstiet OTA jaunināšanu, var nepārtraukti optimizēt produkta funkcijas.
AI kameras atpazīšana ņem vērā trīs scenārijus, novietojot e-velosipēdu fiksētā vietā/ palaist sarkanās gaismas/braukt pa nemotorizētu joslu
(1st AI scenāriju identificēšana)
(2nd AI scenāriju identificēšana)
Izlikšanas laiks: 15. decembris 2022